나이브 베이즈 예제 손수 해보기!
전공 스터디/기계학습 / 2017. 2. 1. 12:11
http://bcho.tistory.com/1010 - 나이브베이즈
조건부확률 개념을 일단 알아야 한다.
모르면 검색해서 알아보고 와라.
일단 예제를 보면 클래스(C) , 입력벡터(D) , 학습벡터가 있다.
입력벡터 (D) = {fun , furious , fast }이다. P(D | C) = P(fun | C) X P(furious | C) X P(fast | C)이다.
즉 입력벡터 구성요소들을 독립시행하겠다는 의미이다.
입력벡터안에 구성요소간 독립이라는 전제가 있어야한다.
LaplaceSmoothing은 입력벡터안에 학습벡터안에는 하나도 없는 구성요소가 들어가면 0이 나온다. 블로그 사이트참조!
'전공 스터디 > 기계학습' 카테고리의 다른 글
| 다양한 회귀분석 간단정리 (0) | 2017.02.04 |
|---|---|
| 결정트리 학습법 (0) | 2017.02.01 |
| 나이브 베이즈 (0) | 2017.01.14 |
| 의사결정트리와 랜덤포레스트 (0) | 2017.01.14 |
| 인공지능의 역사 (0) | 2017.01.14 |