I.A.P

http://bcho.tistory.com/1010 - 나이브베이즈

조건부확률 개념을 일단 알아야 한다.

모르면 검색해서 알아보고 와라.

일단 예제를 보면 클래스(C) , 입력벡터(D) , 학습벡터가 있다.

입력벡터 (D) = {fun , furious , fast }이다. P(D | C) = P(fun | C) X P(furious | C) X P(fast | C)이다.

즉 입력벡터 구성요소들을 독립시행하겠다는 의미이다.

입력벡터안에 구성요소간 독립이라는 전제가 있어야한다.

LaplaceSmoothing은 입력벡터안에 학습벡터안에는 하나도 없는 구성요소가 들어가면 0이 나온다. 블로그 사이트참조!

        **아이디어 공모전**

첨부파일 참조

2인이상, 사회산업전공_권재희 외.hwp

HuCut

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*유니버셜 디자인 공모전*

>>개발목표

*적정량의 휴지사용을 장려한다.

시각장애인이 양을 가늠할 수 있도록 한다.

*지체장애인이 손쉽게 휴지를 뜯을 수 있도록 한다.

휴지를 뽑다보면 멈추게 된다.

http://untitledtblog.tistory.com/31 : 나이브 베이즈

조건부확률을 이용한다.

스팸필터 및 키워드검색 시 사용한다.

구성요소를 통해서 클래스를 추측한다!